prueba produce una t-valor que da lugar a una probabilidad de .01, decimos que la probabilidad de conseguir la diferencia que encontramos sería por casualidad 1 en 100 veces. Cinco factores contribuyen para indicar si la diferencia entre dos medias de los grupos se puede considerar significativa:
Al realizar pruebas de hipótesis, se parte de un valor supuesto (hipotético) en parámetro poblacional. Después de recolectar unamuestra aleatoria, se compara la estadística muestral, así como la media (x), con el parámetro hipotético, se compara con una supuesta media poblacional (). Después se acepta o se rechaza el valor hipotético, según proceda. 4. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS 4. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS Las representaciones gráficas deben conseguir que un simple análisis visual ofrezca la mayor información posible. CUADERNO DE PRÁCTICAS DE ESTADISTICA … 5.3 Pruebas unilaterales y bilaterales 5.4 Prueba de una hipótesis: referente a la media con varianza desconocida utilizando la distribución normal y “t” student. 5.5 Dos muestras: pruebas sobre dos medias utilizando la distribución normal y “t” student. 5.6 Una muestra prueba sobre una sola proporción.
Academia.edu is a platform for academics to share research papers. A. Estadística Inferencial B. Pruebas de Hipótesis Las pruebas de Hipótesis permiten comparar Estadísticos de una o más muestras con respecto a los parámetros de la población. Las pruebas de hipótesis implican las siguientes operaciones: 1. Formular una Ha y una Ho 2. Obtener la distribución de la Muestra (análisis de los datos obtenidos) 3. Cómo seleccionar una prueba estadística (Segunda parte) prueba indicada es la de McNemar, que se puede usar cuando se comparan dos procedimientos para medir la misma característica o cuando se contrastan las opinio-nes de dos expertos.31 La comparación de tres o más distribuciones inde-pendientes usando la prueba de Kruskal-Wallis se usa cuando la variable no tiene una distribución semejante 11. PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS
Las pruebas estadísticas se dividen en 2 conjuntos: las paramétricas y las no paramétricas. Las pruebas paramétricas solamente se pueden utilizar si los datos muestran una distribución normal. La elección de la prueba estadística adecuada facilitará la comprensión y aplicación de los resultados de cualquier estudio de investigación. (Choosing a statistical test. First of two parts) prueba estadística más adecuada para plantear una conclusión. Palabras clave: Estadística paramétrica, estadística no paramétrica, variables, pruebas de hipótesis, pruebas estadísticas. SUMMARY The choice of a test in statistics depends on: 1) The type of research design. 2) Which is the question of research. ESTADÍSTICA II En la unidad 4 aplicará las pruebas de hipótesis en el ambiente administrativo y contable para poder decidir continuar o desechar alguna forma de actuar de la compañía donde se encuentre laborando, basado en hechos científicos. En la unidad 5 se analizarán las pruebas de hipótesis con la distribución ji cuadrada y su aplicación.
Academia.edu is a platform for academics to share research papers. A. Estadística Inferencial B. Pruebas de Hipótesis Las pruebas de Hipótesis permiten comparar Estadísticos de una o más muestras con respecto a los parámetros de la población. Las pruebas de hipótesis implican las siguientes operaciones: 1. Formular una Ha y una Ho 2. Obtener la distribución de la Muestra (análisis de los datos obtenidos) 3. Cómo seleccionar una prueba estadística (Segunda parte) prueba indicada es la de McNemar, que se puede usar cuando se comparan dos procedimientos para medir la misma característica o cuando se contrastan las opinio-nes de dos expertos.31 La comparación de tres o más distribuciones inde-pendientes usando la prueba de Kruskal-Wallis se usa cuando la variable no tiene una distribución semejante
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